APLICAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA PREVISÃO DE PREÇOS DE ALUGUEL DE IMÓVEIS

Resumo

O mercado imobiliário desempenha um papel crucial na economia e na vida de várias pessoas envolvidas no processo comercial, sendo ele o responsável pelas ações de compra e aluguel de imóveis. Com isso em mente, é possível notar que a habilidade de prever com acurácia os preços destes imóveis é importante para os inquilinos envolvidos neste mercado. Diversos métodos de realizar essa previsão foram tentados no passado, mas com a constante evolução da tecnologia, uma nova possibilidade se revelou nos anos recentes: o uso da Inteligência Artificial (IA). Este trabalho utiliza algoritmos de IA para criar um modelo preciso de previsão de preços de aluguel de imóveis. Seu objetivo é fornecer aos inquilinos informações valiosas para decisões financeiras e identificar pontos de interesse. O estudo inclui uma estrutura teórica e procedimentos metodológicos com análise de dados. Para atingir esses objetivos, foi usada uma fundamentação teórica a partir do atual estado do mercado imobiliário juntamente aos conceitos e técnicas envolvidas na criação de um modelo de IA confiável. Também foram aplicados procedimentos metodológicos baseados na análise de dados do mercado imobiliário para o treino e finalização dos modelos de aprendizagem, que passaram posteriormente por uma avaliação para definir qual deles possui as previsões mais acuradas e confiáveis. Os resultados esperados deste estudo incluem a criação de um modelo de previsão de preços coerentes e confiáveis, além da descoberta das variáveis mais impactantes na definição desses valores