IDENTIDADE LINGUÍSTICA DE ATIVAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: elementos enunciativo-discursivos de interação de usuários com a Alexa-Amazon
Resumo
De acordo com a Revista Forbes (2024), em entrevista com Taliberti, o uso da Alexa (Inteligência Artificial – IA – ativada por meio da voz humana) cresceu 50% no Brasil em 2023. Também a Amazon (2024) divulgou que os clientes brasileiros usaram mais de 2 bilhões de vezes o sistema de voz. A temática do estudo aqui reside na discussão sobre a interação entre usuários (humanos) e a inteligência artificial (IA) Alexa-Amazon, destacando como a IA, inserida na cultura digital, atende às necessidades humanas cotidianas por meio de comandos de voz. Sabe-se que a Alexa-Amazon só responde, de maneira correta, se o usuário utilizar o enunciado elaborado naquilo que deseja e devidamente focado. Diante da problematização, constituiu-se o seguinte problema de pesquisa: que elementos enunciativo-discursivos podem ser observados na interação homem-máquina, no caso, usuário e Alexa-Amazon, e delinear uma identidade linguística na ação comunicativa digital? Para responder ao problema, são levantadas como hipóteses: a) comando do usuário, pelo emprego de vocativos e imperativos; b) enunciado rápido e direto; c) uso de palavras-chave; d) a máquina como o “outro” no processo de enunciação; e e) enunciado do indivíduo como elemento de busca na internet. Desse modo, o objetivo geral deste estudo é apontar elementos enunciativo-discursivos que podem ser observados na interação usuário-Alexa-Amazon (IA), como forma de delineamento de uma identidade linguística na comunicação digital. Para cumprir o objetivo geral, são estabelecidos os seguintes objetivos específicos: estabelecer posicionamentos teórico-acadêmicos sobre ação comunicativa, especialmente em Habermas, e também ação comunicativa digital; apresentar elementos constitutivos de gêneros do discurso, a partir de Bakhtin (2011), e as demandas comunicativas contemporâneas sobre gêneros do discurso e tecnologias; discutir o histórico e as concepções de inteligência artificial, especialmente da Alexa–Amazon; e realizar testes entre usuário e IA, para apresentar um delineamento sobre as questões linguísticas que compõem o gênero, no caso diálogo homem-máquina. Para isso, a metodologia é composta por duas etapas, sendo a primeira uma pesquisa acadêmico-teórica sobre a inteligência artificial e os gêneros discursivos associados à interação homem-máquina, nas perspectivas de Marcuschi (2000), Santaella (2023), dentre outros. Ainda nos estudos acadêmico-teóricos, apresentam-se os estudos de Bakhtin (2011), com foco nas condições enunciativas e nas estruturas textuais e discursivas presentes nas interações entre o usuário e a Alexa. Nesse sentido, foi composto um corpus, a partir de dezenove testes de conversas entre uma usuária e a IA, a fim de verificar as funcionalidades da máquina, divulgadas pelo fornecedor Amazon e, ainda, observar como se constitui o gênero e as conversas entre homem-máquina. A pesquisa contribui para a melhoria da experiência do usuário ao interagir com a IA, considerando práticas comunicativas eficazes e destacando o papel ativo e crítico do ser humano na mediação com tecnologias.