PESQUISA OPERACIONAL: um estudo sobre otimização aplicada a Programação Linear e Não Linear

Resumo

O objetivo do presente trabalho é explorar os conceitos e aplicações da Pesquisa Operacional, com foco especial na Programação Linear e Não Linear, compreendendo como essas técnicas matemáticas são utilizadas para resolver problemas de otimização em uma variedade de áreas e setores. A Programação Linear e Não Linear revelou poderosas ferramenta para maximizar ou minimizar uma função objetivo sujeita a restrições lineares e não lineares, onde destaca-se a capacidade de tratar problemas complexos de forma eficiente, por meio de métodos como o Simplex, Geométrico, Gradiente, Quase-Newton, Newton, entre outros, demonstrando sua utilidade na tomada de decisões em diversos contextos. As aplicações da Programação Linear são vastas, desde a otimização de cadeias de suprimentos e logística até o planejamento de produção e alocação de recursos, onde o problema modelado matematicamente tem característica linear em sua função objetivo e/ou restrições. Por outro lado, a Programação Não Linear mostrou-se fundamental para abordar problemas mais complexos em que a relação entre as variáveis da função objetivo e/ou restrições é não linear. A Programação Não Linear pode ser aplicada em áreas como economia, engenharia e ciência da computação, onde as restrições não lineares exigem abordagens mais sofisticadas, portanto, a Pesquisa Operacional, juntamente com a Programação Linear e Não Linear, desempenham um papel fundamental na resolução de problemas complexos de otimização, onde utiliza-se conteúdos básicos no ensino de matemática, uma vez que essas técnicas oferecem uma base sólida para a tomada de decisões informadas, melhorando a eficiência e o desempenho em diversas áreas, de tal forma que empresas e organizações possam alcançar melhores resultados, reduzir custos, aumentar a produtividade e enfrentar os desafios do mundo moderno com maior confiança.
Palavras-Chave: : Pesquisa operacional. Programação linear. Programação não linear. Aplicações.