DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE: curva normal e aplicação

Resumo

Cada vez mais, o número de informações e o volume de dados crescem de uma forma grandiosa, sendo necessário pessoas e técnicas estatísticas capazes de analisar e compreender estes dados, e assim tomar decisões eficientes com qualidade. Desta forma, o objetivo do presente trabalho é realizar um estudo teórico da estatística descritiva, probabilidade e ferramentas estatística para processamento e análise de dados, apresentado conceitos e definições, abordando medidas de centralidade e dispersão, além de explanar quatro distribuições de probabilidade, sendo elas a Binomial, de Poisson, Exponencial e a Normal. Por fim, devido a distribuição normal ser amplamente usada, pois através dela, é possível modelar uma infinidade de fenômenos naturais, aproximar probabilidades de variáveis que possuem outras distribuições, optou-se por focar na mesma, a fim de compreendê-la e aplicá-la. No período de 2019 à meados de 2022 todo o mundo passou por uma pandemia denominada COVID-19, em que, desde seu início, muitos estudos e pesquisas foram realizados, assim foi apresentado uma aplicação da distribuição normal na análise do comportamento da série temporal do número de casos de pessoas contaminadas por dia. Deseja-se que a pesquisa e a aplicação possam contribuir de forma significativa para a compreensão do estudo.