AdBoost: Um Protótipo para Métricas e Otimização de Campanhas de Marketing Digital

Resumo

Este artigo tem como objetivo desenvolver parcialmente e esboçar uma ideia que descreve os passos para a implementação de uma aplicação. Essa ideia envolve a utilização de métricas e otimização de campanhas de tráfego pago na plataforma do Facebook por meio de APIs. O conceito proposto integra dados em tempo real de plataformas de publicidade online, fornecendo métricas-chave, bem como oferecendo recomendações de otimização e insights para embasar a tomada de decisões. Além disso, os gestores de tráfego teriam a capacidade de analisar campanhas bem-sucedidas, aprendendo com as melhores práticas e identificando tendências de mercado para desenvolver estratégias mais direcionadas. A expectativa é que, dessa forma, os profissionais de marketing possam adquirir maior capacitação para alcançar resultados mais eficazes, aprimorando o desempenho e a competitividade no ambiente digital. A construção desse conceito se baseia em processos bibliográficos para fundamentar e dar suporte ao trabalho acadêmico. Além disso, também faz uso de técnicas da Engenharia de Software para a criação e gerenciamento do escopo do projeto