Redes Neurais Artificiais: Introdução e Estudo de Caso
Resumo
Resumo
O presente artigo apresenta uma pesquisa sobre a aplicação de Redes Neurais Artificiais – RNAs, em sistemas de apoio à tomada de decisão de gestores e administradores das organizações, baseado na mineiração de dados, utilizando esta tecnologia de Inteligência Artificial - IA. Por meio de análise bibliográfica e documental, busca-se apartir de dados secundários, comparar as tecnologias de obtenção de dados e a qualidade das informações fornecidas pelo sistemas de gestão e administração, no sistema tradicional baseado no volume de dados e no sistema de inteligência artificial baseado em redes neurais artificiais. Este artigo, disserta brevemente sobre o funcionamento dos neuronios biológicos, células nervosas especializadas na transmissão de informações e sua rede neural, usada como base para as RNAs, cita as formas de aprendizado supervisionado, onde um agente externo tem conhecimento da entrada e da saída desajado e não-supervisionado em que esse agente externo não existe, arquitetura, que se define pelo numero de camadas e tipos de conexões entre os neuronios artificiais e problemas, que são em sua maioria devido a falta de clareza e incapacidade de explicação dos resultados obtidos pelas RNAs, busca explorar os modelos de mineiração de dados, informações e conhecimento em sistemas de apoio a decisão, e analisar, neste cenário, o papel dos gestores e administradores no exercício de suas funções. Por fim, mostra o caso da adoção de um software capaz de prever comportamentos pela empresa de telefonia CTBC.
Palavras chave : Rede Neural Artificial, Inteligência Articial, Tomada de Decisões
Abstract
This paper presents a research on the application of Artificial Neural Network - ANN, in systems to support decision-making of managers and directors of organizations, based on data mining, using this technology on Artificial Intelligence - AI. Through literatre review and documentary, search is starting at secondary data, compare the technologies of data collection and quality of information provided by the management and administration systems, in the traditional system based on the volume of data and in artificial intelligence system based on neural networks. This article, briefly lecture on the functioning of biological neurons, specialized nerve cells in the transmission of information and its neural network, used as a basis for ANNs, cites the forms of learning, supervised, where an external agent has knowledge of input and desired output and unsupervised in that no exist external agent, architecture, which is defined by the number of layers and types of connections between the artificial neurons and problems, which are mostly due to lack of clarity and inability to explain the results obtained by ANNs, aims to explore the data mining models, information and knowledge into decision support systems, and analyse, in this scenario, the role of managers and administrators in performing their functions. Finally, shows the case of adopting a software able to predict behavior by the telephone company CTBC.
KeyWorks: Artificial Neural Networks, Articial Intelligence, Decision Making
O presente artigo apresenta uma pesquisa sobre a aplicação de Redes Neurais Artificiais – RNAs, em sistemas de apoio à tomada de decisão de gestores e administradores das organizações, baseado na mineiração de dados, utilizando esta tecnologia de Inteligência Artificial - IA. Por meio de análise bibliográfica e documental, busca-se apartir de dados secundários, comparar as tecnologias de obtenção de dados e a qualidade das informações fornecidas pelo sistemas de gestão e administração, no sistema tradicional baseado no volume de dados e no sistema de inteligência artificial baseado em redes neurais artificiais. Este artigo, disserta brevemente sobre o funcionamento dos neuronios biológicos, células nervosas especializadas na transmissão de informações e sua rede neural, usada como base para as RNAs, cita as formas de aprendizado supervisionado, onde um agente externo tem conhecimento da entrada e da saída desajado e não-supervisionado em que esse agente externo não existe, arquitetura, que se define pelo numero de camadas e tipos de conexões entre os neuronios artificiais e problemas, que são em sua maioria devido a falta de clareza e incapacidade de explicação dos resultados obtidos pelas RNAs, busca explorar os modelos de mineiração de dados, informações e conhecimento em sistemas de apoio a decisão, e analisar, neste cenário, o papel dos gestores e administradores no exercício de suas funções. Por fim, mostra o caso da adoção de um software capaz de prever comportamentos pela empresa de telefonia CTBC.
Palavras chave : Rede Neural Artificial, Inteligência Articial, Tomada de Decisões
Abstract
This paper presents a research on the application of Artificial Neural Network - ANN, in systems to support decision-making of managers and directors of organizations, based on data mining, using this technology on Artificial Intelligence - AI. Through literatre review and documentary, search is starting at secondary data, compare the technologies of data collection and quality of information provided by the management and administration systems, in the traditional system based on the volume of data and in artificial intelligence system based on neural networks. This article, briefly lecture on the functioning of biological neurons, specialized nerve cells in the transmission of information and its neural network, used as a basis for ANNs, cites the forms of learning, supervised, where an external agent has knowledge of input and desired output and unsupervised in that no exist external agent, architecture, which is defined by the number of layers and types of connections between the artificial neurons and problems, which are mostly due to lack of clarity and inability to explain the results obtained by ANNs, aims to explore the data mining models, information and knowledge into decision support systems, and analyse, in this scenario, the role of managers and administrators in performing their functions. Finally, shows the case of adopting a software able to predict behavior by the telephone company CTBC.
KeyWorks: Artificial Neural Networks, Articial Intelligence, Decision Making
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