ANÁLISE DE DADOS EM PLATAFORMAS DE STREAMING: AMAZON, DISNEY+, HBO E NETFLIX
Resumo
O rápido crescimento de serviços de streaming como Netflix, Amazon Prime Video, Disney+ e HBO Max transformou a forma como o conteúdo audiovisual é consumido em todo o mundo. Essas plataformas oferecem catálogos diversos, gerando grandes volumes de dados que podem ser analisados para identificar padrões, tendências e diferenças em suas estratégias de distribuição de conteúdo. Este estudo tem como objetivo realizar uma análise comparativa dos catálogos desses quatro serviços utilizando técnicas de ciência de dados e business intelligence. Para isso, foram coletados quatro conjuntos de dados do Kaggle, contendo informações detalhadas sobre os títulos disponíveis em cada plataforma, incluindo atributos como gênero, ano de lançamento, país de origem, duração e classificação indicativa. Os conjuntos de dados foram processados por meio de um fluxo metodológico estruturado: limpeza e transformação dos dados foram realizadas em Python, o armazenamento e a organização foram feitos utilizando SQL Server, e a análise exploratória e visualização foram conduzidas no Power BI. Esse processo garantiu a consistência dos dados e proporcionou insights claros e acessíveis. Os resultados deste estudo permitem uma compreensão mais aprofundada das estratégias empregadas por cada plataforma de streaming, evidenciando suas semelhanças, diferenças e características distintivas. Além disso, a pesquisa demonstra a relevância da análise de dados na indústria do entretenimento, bem como a importância da integração de ferramentas de programação, gerenciamento de banco de dados e business intelligence para a interpretação de grandes conjuntos de dados.
Revista Eletrônica de Computação Aplicada