RECONHECIMENTO DE LIBRAS COM IMAGEM COMPUTACIONAL

Resumo

Este projeto apresenta o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de sinais em Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. O sistema visa solucionar a exclusão social de surdos em interações cotidianas, como em supermercados, onde a falta de conhecimento sobre LIBRAS por parte dos funcionários gera barreiras na comunicação. Através de um modelo baseado em redes neurais convolucionais (CNN), o sistema é capaz de interpretar gestos manuais e traduzi-los em texto e voz, facilitando a comunicação entre surdos e ouvintes. Os resultados preliminares demonstram a eficácia do sistema, destacando sua importância na promoção da inclusão social.