MODELO PREDITIVO PARA IDENTIFICAÇÃO DE DOENÇAS CARDÍACAS

Resumo

Considerada a principal causa de mortes em nosso país, as doenças cardíacas, (DCV), relacionadas a todo o sistema circulatório e ao coração, atingem mais de 1.100 pessoas por dia, de acordo com dados da Sociedade Brasileira de Cardiologia. Mediante este cenário preocupante, o presente estudo tem por objetivo o desenvolvimento de um modelo de análise preditiva a fim de identificar futuros casos de doenças coronárias e, assim, buscar um algoritmo de classificação, visando um diagnóstico de futuros casos de DCV. Desta forma, para aprofundar o tema e alcançar o objetivo acadêmico, foi necessário a utilização de informações de pacientes de uma base de dados. O estudo envolveu homens e mulheres de diferentes idades, e os dados coletados para fins de pesquisa foram o banco de dados em Cleveland, o dataset do repositório UCI, e a análise do projeto exploratório feita com a linguagem Python. Atualmente, vários são os fatores que influenciam no surgimento de tais doenças, como sedentarismo, tabagismo, uso exagerado de álcool e drogas, obesidade, além de outros fatores comportamentais que comprometem a vida de milhares de indivíduos no mundo todo.