RECONHECIMENTO DE GÊNEROS MUSICAIS COM TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA SUPERVISIONADA

Resumo

A música está presente na vida de pessoas do mundo todo, em diferentes meios, sendo o principal deles, o multimídia. Devido ao maior contato com a música ser por meio de áudio, não há muitos estudos envolvendo o reconhecimento de gêneros musicais utilizando letras de música, o qual é o objetivo deste trabalho. Esse projeto busca desenvolver um modelo preditivo, a fim de classificar gêneros musicais brasileiros, sendo eles: Sertanejo, MPB e Funk, utilizando a linguagem Python, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e modelos de classificação multiclasse. O objetivo é construir um modelo com a maior precisão para mostrar que é possível reconhecer gêneros musicais por meio das letras das músicas e mostrar que eles não são definidos apenas pelo som. O resultado foi obtido por meio de um algoritmo de Regressão Logística com mais de 80% de acurácia na predição dos gêneros.