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Uma Introdução á Lógica Fuzzy

Gabriel P. Chenci, Diego G.S. Rignel, Carlos A. Lucas

Resumo


RESUMO
A lógica fuzzy foi introduzida nos meios científicos em 1965 por Lofti Asker Zadeh, através da publicação do artigo Fuzzy Sets no Jornal Information and Control. Hoje ela é elemento fundamental em diversos sistemas, sendo considerada uma técnica de excelência no universo computacional. Possui também enorme aceitação na área de controle de processos. O conceito fuzzy pode ser entendido como uma situação em que não é possível responder simplesmente "sim" ou "não". Mesmo conhecendo as informações necessárias sobre a situação, dizer algo entre "sim" e "não", como "talvez" ou "quase", torna-se mais apropriado. O objetivo deste artigo é conceituar esta lógica de acordo com seus termos, sua teoria de conjuntos e operações, variáveis linguísticas e funções de pertinência, bem como apresentar seu histórico com base nos princípios desenvolvidos pelo polonês Jan Lukasiewicz, que em 1920 introduziu conjuntos com graus de pertinência 0, ½ e 1, diferentemente de 0 ou 1 da lógica booleana e que mais tarde expandiu para um número infinito de valores. O artigo visa atingir como público-alvo a comunidade da área da computação, como também os interessados da área. Foi feita revisão bibliográfica, por meio da qual se abordaram informações sobre a primeira publicação sobre lógica fuzzy, história do autor, critérios de combinação entre conceitos da lógica clássica e os conjuntos de Lukasiewicz, estudo temporal das aplicações da lógica fuzzy na Europa e no Japão, entre outros. Pelo fato de ser uma revisão bibliográfica, o trabalho não contém resultados expressos quantitativamente, sendo assim podemos ter como resultado a ênfase na importância da existência deste tipo de lógica, e também esclarecer como ela se desenvolveu com o passar dos anos. Assim, mantém-se em aberto a possibilidade de novas pesquisas que abordem o conteúdo com mais precisão. Conclui-se que, para se tratar de casos com imprecisões, a lógica Fuzzy torna-se grande alvo de pesquisas, podendo aliar-se a outras técnicas da inteligência artificial quando se busca resolver problemas complexos.

Palavras Chave: Teoria Fuzzy, Lógica, Sistemas Mecânicos/Computacionais.

ABSTRACT
Contextualizing, the Fuzzy logic was introduced in the scientific in 1965 by Lotfi Asker Zadeh, through the publication of the article Fuzzy Set in the newspaper Information and Control. Nowadays it’s fundamental in many systems being considered a technical "excellence" in the computational universe having a great acceptation in the process control area. The aim of this paper is to conceptualize the fuzzy logic in accordance with its terms, his theory of sets and operations, linguistic variables and membership functions, and present their history based on principles developed by a Polish logician Jan Lukasiewicz (1878-1956), which sets introduced in 1920 with degrees of membership (0 - ½ - 1), different from 0 or 1 (Boolean Logic), and that most of tar-expanded to an infinite number of values. Aims to reach the target audience all the people in the area of computing, as well as those interested in this reading. . The term "fuzzy" can be understood as a situation that cannot be answered only "yes" or "no". Even knowing the necessary information about the situation, say "yes" and "no" as "perhaps", "almost", it is more appropriate. Literature review was performed, by means of which addressed information about the first publication about fuzzy logic, author history, the standard for combining concepts of classical logic and sets of Lukasiewicz, temporal study of fuzzy logic applications in Europe and Japan among others. By the reason of being a literature review the work doesn’t contains results expressed in numbers, so we can have as a result, the existence importance of this type of logic, and also see how it developed over the years. But it remains open the possibility of new research that broach the subject more accurately. We conclude that, to handle cases with inaccuracies, Fuzzy Logic becomes the main target of research, could join to Artificial Intelligence, when we seek to solve complex problems.

Keywords: Fuzzy theory, Logic, Mechanical/Computing Systems

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