APLICAÇÃO DO MODELO ARX PARA PREVISÃO DO CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA DO BRASIL

Fernando Alves de MOURA, Alessandra de Ávila MONTINI

Resumo


Neste trabalho estima-se um modelo de previsão do consumo industrial de energia brasileiro por meio do modelo ARX. Nesses modelos o consumo de energia pode ser estimado por meio de uma regressão linear múltipla considerando diversas variáveis macroeconômicas como variáveis explicativas. Os resíduos desse modelo são explicados por meio de um modelo de Box & Jenkins. Utiliza-se uma base de dados mensal no período entre Janeiro de 2003 e Setembro de 2010 para estimação dos coeficientes do modelo, e uma amostra de validação de Outubro de 2010 até Fevereiro de 2011. O modelo estimado atende aos pressupostos de normalidade, ausência de autocorrelação serial e ausência de heterocedasticidade condicionada dos resíduos. Obtém-se um ajuste de 1,09%, 185,54 e 93,98% nas estatísticas MAPE, RMSE e r2 ajustado respectivamente. Os resultados confirmaram a viabilidade da utilização do modelo ARX para a previsão desta série na amostra de dados selecionada.

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