MODELOS DE PREVISÃO DE TRÂNSITO: UMA CONTRIBUIÇÃO PARA A GESTÃO PÚBLICA DO TRÁFEGO NA CIDADE DE SÃO PAULO

Resumo

Quem vive em grandes metrópoles certamente já notou que elas sofrem pelo problema de falta de espaço. Continuamente são construídos prédios, condomínios residenciais, centros comerciais, vias expressas, túneis, linhas de metrô, acessos e viadutos, mas todo esse aumento de infraestrutura urbana está longe de acompanhar o crescimento desenfreado do trânsito. Esse artigo realiza um estudo conciso do trânsito na cidade de São Paulo através de análises estatísticas que permitam prever a lentidão do tráfego de acordo com o comportamento histórico do trânsito registrado. Os resultados apontam modelos distintos para o trânsito no período da manhã e o período da noite, porém, ambos explicitam a correlação temporal existente. Este artigo tem contribuição importante para os processos de planejamento e gestão do tráfego voltados à melhorias de trânsito, preservação do meio ambiente, diminuição de gastos públicos e replanejamento do sistema viário da cidade de São Paulo.

Palavras-Chave: Trânsito, Tráfego, Séries Temporais.

Abstract

Those who lives in the big cities of the world have certainly noticed that it suffers because the lack of space. Continuously larger buildings are constructed, condominiums, shopping centers, expressways, tunnels, subway lines, access, and viaducts, but all the increase of urban infrastructure is far from unbridled growth of traffic. This article presents a study concise traffic in the city of São Paulo through statistical analysis that could explain the increase in slow traffic according to the historical behavior of the recorded traffic. The results show two different models, one for the morning traffic and the other for the night traffic, but both explain existing temporal correlation. The knowledge generated by this approach allows to carry out further studies in order to support planning processes and traffic management focused on transit improvements, environmental preservation, reduction of public spending, and redesign of the road system of São Paulo city.

Keywords: Transit, Traffic, Time Series.