OTIMIZANDO A TOMADA DE DECISÕES NO VAREJO: uma abordagem com árvore de decisão

Resumo

Há algumas décadas, as preocupações das empresas do setor de varejo eram fundamentalmente ligadas à gestão de estoques, investimentos e resultados financeiros. No entanto, com o aumento exponencial de informações disponíveis através do comércio eletrônico e do uso de dispositivos móveis, as empresas estão reconhecendo a importância da análise de informações para o sucesso dos negócios. Consequentemente, o tratamento e administração de informações tornaram-se cada vez mais relevantes, e modelos estatísticos estão sendo cada vez mais empregados. Esses modelos oferecem dados para orientar as operações e a modelagem estatística, permitindo a avaliação de cenários e previsões que aprimoram o processo de tomada de escolhas. Devido à imensa quantidade de informações que são geradas a cada instante no setor de varejo, é imperativo desenvolver algoritmos capazes de analisar e processar essas informações de forma eficaz. O propósito principal deste estudo é examinar a viabilidade dos modelos de árvore de escolhas no setor de varejo. Isso implica destacar como a aplicação de modelos estatísticos, como a árvore de escolhas, pode aperfeiçoar a eficácia e incentivar decisões mais bem fundamentadas e orientadas por informações nas empresas deste ramo, considerando as particularidades e variáveis específicas de cada contexto. A árvore de escolhas identifica questões essenciais que necessitam de resposta para a tomada de uma escolha, representando essas questões como ramos na árvore. Cada ramo da árvore representa uma escolha ou alternativa possível, e as folhas representam as consequências ou resultados associados a essa escolha. Ao utilizar a árvore de escolhas, será viável auxiliar as empresas do varejo na tomada de decisões estratégicas, levando a resultados cada vez mais favoráveis e eficazes.
Palavras-chave: Árvore de decisão. Dados. E-commerce. Modelo estatístico.